Στο Πολυτεχνείο Κρήτης απονεμήθηκε χρηματοδότηση από το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Έρευνας (European Research Council – ERC) για έρευνα σε τεχνολογίες αιχμής στην ευρύτερη περιοχή της τεχνητή νοημοσύνης. Από το σύνολο των 2.130 αιτήσεων προερχόμενα από ερευνητικά ιδρύματα από όλη την Ευρωπαϊκή Ένωση και άλλες συνεργαζόμενες χώρες με το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Έρευνας, μόλις 308 προτάσεις επιλέχθηκαν για χρηματοδότηση στο πλαίσιο του ERC-2023-CoG (ERC Consolidator Grants). Οι προτάσεις περνούν από διεξοδική κρίση από καταξιωμένους επιστήμονες που επιλέγονται από το ERC και εγκρίνονται με αυστηρά κριτήρια αριστείας. Το χρηματοδοτούμενο έργο είναι ένα από τα δύο έργα έργα που θα χρηματοδοτηθούν στο πλαίσιο αυτό στην Ελλάδα και το μοναδικό στην γενική περιοχή των Φυσικών Επιστημών και της Μηχανικής στη χώρα μας. Μάλιστα η σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης λαμβάνει τέτοια χρηματοδότηση για δεύτερη συνεχόμενη χρονιά, καθώς πέρυσι απονεμήθηκε χρηματοδότηση για το έργο C-NORA με επιστημονικό υπεύθυνο τον Αναπληρωτή Καθηγητή Νίκο Μπεκιάρη στο ίδιο πλαίσιο χρηματοδότησης (ERC-2022-CoG). Η σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείο Κρήτης είναι η μοναδική σχολή στο αντικείμενο της πληροφορικής, μηχανικής υπολογιστών, και γενικότερα η μοναδική πολυτεχνική σχολή στην Ελλάδα που θα τρέχει δύο ενεργά έργα του Ευρωπαϊκού Συμβουλίου Έρευνας ταυτόχρονα με συνολική χρηματοδότηση 4 εκατομμύρια ευρώ.
Μερικά στοιχεία για το έργο:
Το νέο χρηματοδοτούμενο έργο έχει τίτλο “NEURi3D – Learning to generate interactive 3D models” και έχει πενταετή διάρκεια. Επικεντρώνεται στην ανάπτυξη μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης και βαθιάς μηχανικής μάθησης (deep learning) για την αυτοματοποίηση κατασκευής τρισδιάστατων αλληλεπιδραστικών μοντέλων, όπως και την αυτόματη επεξεργασία και αναγνώριση χωρικών και χωροχρονικών δεδομένων που προέρχονται από συσκευές βίντεο και τρισδιάστατων σαρώσεων.
Μερικά στοιχεία για τον επιστημονικό υπεύθυνο:
Επιστημονικός υπεύθυνος του έργου είναι ο Αναπληρωτής Καθηγητής του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης Ευάγγελος Καλογεράκης, ο οποίος θα μετακινηθεί στο Πολυτεχνείο Κρήτης για την υλοποίηση του έργου. Ο κ. Καλογεράκης τελείωσε ως αριστούχος τη σχολή ΗΜΜΥ του Πολυτεχνείου Κρήτης το 2005. Αμέσως μετά έγινε δεκτός για μεταπτυχιακές και διδακτορικές σπουδές στο τμήμα Πληροφορικής του Πανεπιστημίου του Τορόντο στον Καναδά. Εκεί εξειδικεύτηκε στη χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε υπολογιστική γραφική και μηχανική όραση. Όταν τελείωσε το διδακτορικό του το 2010, έγινε δεκτός ως μεταδιδακτορικός ερευνητής στο Πανεπιστήμιο του Stanford στις ΗΠΑ, όπου εργάστηκε για άλλα δύο χρόνια στο ίδιο αντικείμενο. Το 2012 εκλέχθηκε ως μέλος ΔΕΠ στη Σχολή Πληροφορικής του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης. Το επιστημονικό του αντικείμενο είναι η ανάπτυξη τεχνικών μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης με σκοπό τη δημιουργία και επεξεργασία ψηφιακών αναπαραστάσεων του τρισδιάστατου κόσμου (πχ τρισδιάστατα μοντέλα αντικειμένων, σκηνών και κινούμενων εικόνων). Επίσης, ενδιαφέρεται για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που επεξεργάζονται εικόνες, βίντεο, γεωμετρικά δεδομένα και τρισδιάστατες σαρώσεις από κάμερες για αυτόματη αναγνώριση αντικειμένων, αυτόματη ταξινόμηση και τμηματοποίηση των μερών τους που μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές ρομποτικής, ιατρικής, βιομηχανικής σχεδίασης και παραγωγής προϊόντων. Το έργο του περιλαμβάνει δεκάδες δημοσιεύσεις σε παγκοσμίως κορυφαία διεθνή ερευνητικά περιοδικά και πρακτικά διεθνών συνεδρίων με κρίση, όπως τα συνέδρια Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), International Conference on Computer Vision (ICCV), και ACM SIGGRAPH. Σημειωτέον ότι ήδη έχει πάνω από 10.000 ετεροαναφορές (citations) στο έργο του. Η έρευνά του και των φοιτητών του έχει αξιοποιηθεί σε διάφορα τεχνολογικά προϊόντα, όπως το “Adobe Character Animator” και “Adobe Fuse”. Έχει επιλεχθεί επανειλημμένες φορές να υπηρετήσει ως πρόεδρος περιοχής (area chair) σε κορυφαία συνέδρια μηχανικής όρασης (CVPR, ICCV, ECCV), ενώ φέτος προεδρεύει στο μεγαλύτερο συνέδριο υπολογιστικής γραφικής στην Ευρώπη (Eurographics – full papers chair). Είναι μέλος της συντακτικής επιτροπής του κορυφαίου περιοδικού στην πληροφορική IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). Είναι στη λίστα των κορυφαίων 2% επιστημόνων παγκοσμίως σύμφωνα με την πρόσφατη ετήσια ταξινόμηση της βιβλιομετρικής μελέτης του J.P.A. Ioannidis του Πανεπιστημίου Stanford. Επίσης το όνομά του συμπεριλήφθηκε στους 100 εξέχοντες επιστήμονες, σε παγκόσμιο επίπεδο, στον τομέα της γραφικής με υπολογιστές για τη δεκαετία 2010-2020, από το ακαδημαικό δίκτυο Aminer του Πανεπιστημίου Tsinghua της Κίνας. Αναλυτικές πληροφορίες για διαθέσιμες θέσεις μεταπτυχιακής και μεταδιδακτορικής έρευνας στο επιστημονικό αντικείμενο του έργου είναι αναρτημένες στον ακόλουθο σύνδεσμο: https://kalo-ai.github.io/erc.html
